En la actualidad, tomar decisiones basadas en datos no es una opción, es una necesidad. Cada línea de crédito, cada estrategia de cobranza, cada oferta comercial depende de contar con información confiable, oportuna y detallada. Por eso en Enlace Operativo hemos diseñado la Consulta Dinámica de Datos, una solución especializada para entidades financieras que buscan transformar la forma en que conocen y gestionan a sus clientes. Este mecanismo de validación de información posibilita “la oportunidad en el dato”, ya que de forma automática y alineada con las políticas de riesgo de las compañías, entrega información precisa y oportuna sobre cualquier variación positiva o negativa que de una persona se reporte en la seguridad social.
La información que tu negocio financiero necesita
Nuestra solución permite acceder a datos actualizados de personas que aportan a la seguridad social, incluyendo salario, empleador actual, historial laboral y novedades. Todo esto garantizando cumplimiento normativo y de seguridad. Complementario a lo anterior, esta solución ofrece mecanismos de servicios agiles y oportunos, acompañado de esquemas en precios competitivos y adaptativos que parten de una premisa “los datos de la seguridad social nacen en los operadores de información”.
Si eres una compañía que ofrezca créditos o productos financieros, el servicio de consulta de datos es para ti.
A partir de la información de cotizantes y aportantes a la seguridad social, ofrecemos un modelo de datos con calidad, completitud, vigencia y veracidad que te permitirá un mayor conocimiento de tus clientes.
Casos de uso en la banca y fintech
1. Validación de datos para préstamos
Evita fraudes y errores en la colocación. Accede a información real sobre el empleador y salario del solicitante antes de aprobar un crédito.
2. Retanqueo de tarjeta de crédito
Detecta incrementos salariales y ajusta de forma proactiva las líneas de crédito de tus clientes. Mejora la experiencia sin esperar a que lo pidan.
3. Colocación de nuevos créditos
Ofrece productos financieros con una base sólida de datos. Disminuye el riesgo y mejora la eficiencia en la aprobación.
4. Estrategia de cobranza inteligente
Anticipa comportamientos de pago. Conoce si un deudor ha cambiado de empleo, ha perdido ingresos o ha mejorado su situación. Diseña estrategias que marcan la diferencia.
5. Cross Selling y Up Selling
Implementa campañas de venta cruzada basadas en datos reales. Identifica clientes con capacidad de compra y necesidades latentes usando información laboral y sociodemográfica.
Nuestro modelo de datos posibilita el conocimiento integral del cliente en función de áreas comerciales y del negocio.
Cómo funciona
Nuestros números hablan de nuestro potencial
Hacemos posible que pases de la interpretación de los datos a las oportunidades de negocio